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物联网主要解决问题者对物理世界的感觉问题,解决问题对物理对象的操作问题需要进一步发展信息物理系统(CPS)。信息物理系统是综合计算、网络和物理环境的多维简单系统,通过3C技术的有机融合和深、Communication、Control)技术服务。通过嵌入模块,信息物理系统构建计算过程与物理过程的交互,利用网络空间远程、可靠、动态、安全、合作操作物理实体。

本质上,信息物理系统是具有控制属性的网络。与获得信息互动和应用的公共基础设施不同,信息物理系统发展的焦点是开发深度融合感觉、计算、通信和控制能力的网络物理设备系统。

从产业上看,信息物理系统的包含范围从智能家庭网络、工业控制系统到智能交通系统等国家级到世界级的应用。更重要的是,这种含义和某种程度是将现有设备非常简单地连接起来,不是费伊多数具有计算、通信、控制、协作和自治性能的设备,而是下一代工业在信息物理系统上创建的。随着信息物理系统技术的发展和普及,计算机和网络建设功能扩大的物理设备无处不在,推进工业产品和技术升级,大大提高汽车、航空宇宙、防卫、工业自动化、健康医疗设备、根本基础设施等主要工业领域的竞争力。

信息物理系统不仅不费伊新工业,也不重建现有产业布局。智能:从专家系统到元自学智能体现信息产品的质量属性。我们说一个信息产品是智能的,一般来说,这个产品是指有智慧的人能够完成的,或者已经超过了人能够超过的水平。

智能通常包括感觉能力、记忆和思维能力、自学和自适应能力、不道德决策能力等。因此,智能化一般定义为对象没有敏感正确的感觉功能、正确的思维和识别功能、适应的自学功能、有效的持续执行功能等。智能化是信息技术发展的永恒执着,构建这种执着的主要途径是发展人工智能技术。人工智能技术出现60多年来,经过三次两次堕落,取得了巨大成果。

19591976年是基于人工应对科学知识和符号处理的阶段,在一些领域产生了最重要的应用于价值的专家系统的19762007年是基于统计资料自学和科学知识自学应对的阶段,产生了各种神经网络系统的近年来,基于环境自适应、游戏论、自演化、自学的研究新一代人工智能主要包括大数据智能、集团智能、跨媒体智能、人机混合强化智能和类脑智能等。深度自学是新一代人工智能技术的优秀代表。由于人脸识别、机器翻译、象棋竞赛等多个领域打破了人类的表现,深度自学在今天完全成为人工智能的代名词。

但是,深度自学流形设计无法预料,效果无法预料,机理说明无法是根本的挑战,还没有坚实的数学理论来承担解决问题的三个问题。解决问题是深入自学未来研究的主要关注点。另外,深度自学是典型的大数据智能,其应用性基于不存在大量训练样本。

小样本自学将是深度自学的发展趋势。元自学未来将成为人工智能发展的下一个突破口。学习自学、教育、优化、搜索、推理小说等近期发展的元自学方法和AlphaGotZero在棋手方面的优秀表现,表现了这种新技术的魅力前景。

但是,元自学研究也意味着开始,其发展面临一系列挑战。新一代人工智能的热潮早已到来,可以意识到的发展趋势是以大数据为基础,以模型和算法创造为核心,以强大的计算能力为基础。新一代人工智能技术的突破依赖于其他各种信息技术的综合发展,也依赖于大脑科学和认知科学的实质性变革和发展。更多信息请求采访中公时事政治[正当理由声明]本文源于网络发布,专门用于自学交流,不包括商业目的。

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